numpy数组错误“错误（'X.shape [0]和y.shape [0]应该相同”

Question

我试图将我的数据文件转换为LibSVM文件格式并出现此错误：

for character in binary:
    if character != '1' and character != '0':
        valid = False
        break

if var != 2:
    accepted = False

我有一个维度和标签文件的文件功能，错误发生在功能文件（列车数据）中。我对不同类型的功能使用相同的代码，因为它是2D，所以没有错误。你能帮我吗？

ValueError('X.shape[0] and y.shape[0] should be the same  got 1L and 3997L instead.',), <traceback object at 0x000000000DC9E608>

打印数组的形状：（（1L，3997L）：user_train（特征1D），（3997L，）：标签也是1D）

Answer 1

  

X.shape [0]和y.shape [0]应该是1L和3997L相同。

这意味着user_train.shape[0]和train_label.shape[0]应该是相同的值，但在您的情况下，它是1和3997.

一般情况下，如果您有N个培训示例和M个功能（在您的情况下，它是train_label）。然后，X（在您的情况下，user_train）的维度应为N X M，y的维度应为N X 1。

您可以在训练模型之前验证其尺寸，以避免此类错误。

  

解决方案

在这种情况下，您可以使用reshape()或transpose()转换为所需尺寸。

我想在您的示例中，user_train的维度为1 X 3997，train_label的维度为(3997,)。因此，为了匹配维度，您可以重新整形或转置n维数组user_train以解决问题。