记录始于每天使用以下架构创建的AVRO文件。 “attribute_key”和“attribute_value”记录中存储了20种不同的属性类型,时间戳和device_id也包含在每次测量中。
"fields" : [
{"type":"string", "name":"device_id"},
{"type":"string", "name":"record_date"},
{"type":"string", "name":"attribute_key"},
{"type":"string", "name":"attribute_value"}]
我已经能够获取每日文件并将它们加载到bigquery中的月份分隔表中。
device_attributes201501
device_attributes201502
device_attributes201503
device_attributes201504
device_attributes201505
device_attributes201506
device_attributes201507
device_attributes201508
device_attributes201509
device_attributes201510
device_attributes201511
device_attributes201512
我的问题是双重的,
我需要创建一个表,其中包含所有时间收集的所有唯一device_ids,以及每种值类型的最新属性值。
device_id, record_date, attribute_key, attribute_value
abc123 2015-10-11 attribute_1 5
abc123 2015-11-11 attribute_1 5
abc123 2015-12-11 attribute_1 10
abc123 2015-10-11 attribute_1 0
abc456 2015-10-11 attribute_1 0
abc789 2015-10-11 attribute_1 0
abc123 2015-11-11 attribute_1 0
abc456 2015-11-11 attribute_1 0
abc789 2015-11-11 attribute_1 6
abc123 2015-10-11 attribute_2 blue
abc123 2015-11-11 attribute_2 red
abc123 2015-12-11 attribute_2 red
abc456 2015-12-11 attribute_2 blue
abc789 2015-12-11 attribute_2 green
还需要针对某些属性计算每周,每月和90天的平均值。 (attribute_3是收集的样本的平均值)
device_id, last_update, attribute_1, attribute_2
abc123 2015-12-11 6 red
abc456 2015-12-11 0 blue
abc789 2015-12-11 3 green
我很好奇如何最好地接受这个,我不知道从哪里开始。数据现在很大,我可以访问全套谷歌clould工具......比如数据流或其他任何东西。
数据最初位于S3存储桶中,因此我可以使用AWS上的任何解决方案对其进行处理。
我只是不知道最聪明的方法是什么。
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希望其中一些链接对您有所帮助。创建一个表 https://cloud.google.com/bigquery/docs/tables#creating-a-table
BigQuery Web UI https://cloud.google.com/bigquery/bigquery-web-ui
如何从查询创建表(来自用户的博客文章)。这个建议您可以使用BQ WebUI并指定目标表。我在官方文档中找不到,所以不确定这是否有效。如果没有,您将需要设置API并编写一些代码,如上面的示例所示。 https://chartio.com/resources/tutorials/how-to-create-a-table-from-a-query-in-google-bigquery/