Question

首先，我有一个字典d1，如下所示：

d1 = {    'w' : ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
          'x' : ['d', 'd', 'd', 'e', 'e'],
          'y' : ['f', 'f', 'g'],
          'z' : ['h', 'i']    
     }

然后我循环遍历该字典并创建一个新字典，其中每个值都是一个包含两个元素的列表：整数和列表。整数是d1中该值的字符串数。该列表包含元组，每个元组包含来自d1的字符串（在元组的位置1）和字符串在d1中出现的次数（在元组的位置0）：

d2 = {   'w' : [10, [(5, 'a'), (3, 'b'), (2, 'c')], 
         'x' : [5, [(3, 'd'), (2, 'e')],
         'y' : [3, [(2, 'f'), (1, 'g')],
         'z' : [2, [(1, 'h'), (1, 'i')]    
     }

我想删除任何只出现一次的字符串（＆＃39; g＆＃39;，＆＃39; h＆＃39;和＆＃39; i＆＃39;），所以最后我要：

dFinal = {    'w' : [10, [(5, 'a'), (3, 'b'), (2, 'c')],
              'x' : [5, [(3, 'd'), (2, 'e')],
              'y' : [2, [(2, 'f')]    
         }

我读了一个例子，如果值列表的长度小于2，我相信字典理解可以删除整个字典项：

d = {k:v for k,v in d.items() if len(v) > 1}

我试图掌握列表/字典理解，并希望使用类似的东西来实现我所描述的内容，并在此过程中学习一些东西。

起初我尝试编写一个以d2为参数的函数，但我不知道如何引用每个元组的位置0。

然后认为使用没有元组的d1制作dFinal可能要容易得多，而不是试图改变d2。

如果你能描述一种从d1 和/或 d2制作dFinal的简洁方法，并解释思考过程，我将非常感激。两者都可以帮助我理解如何用理解精确地操纵字典列表。

谢谢！

Answer 1

好吧，您可以使用Counter对象。老实说，我会使用循环，因为它可能会更有效。

In [1]: from collections import Counter

修改：以下是我实际执行此操作的方法，没有理解：

In [17]: for k,v in d1.items():
    ...:     counts = Counter(v)
    ...:     counts = [t for t in counts.items() if t[1] > 1]
    ...:     if len(counts) > 0:
    ...:         dfinal[k] = [sum(c[1] for c in  counts), counts]
    ...:

In [18]: dfinal
Out[18]:
{'w': [10, [('b', 3), ('a', 5), ('c', 2)]],
 'x': [5, [('d', 3), ('e', 2)]],
 'y': [2, [('f', 2)]]}

Answer 2

此

from collections import Counter

d2 = {k: [len(v), sorted(Counter(v).items())] for k, v in d1.items()}

dFinal = {k: [v1, [(y, x) for x, y in v2 if y > 1]] for k, (v1, v2) in d2.items()}

我的d2和dFinal与您的略有不同。这是我的d2

{'w': [10, [('a', 5), ('b', 3), ('c', 2)]],
 'x': [5, [('d', 3), ('e', 2)]],
 'y': [3, [('f', 2), ('g', 1)]],
 'z': [2, [('h', 1), ('i', 1)]]}

这是我的dFinal

{'w': [10, [(5, 'a'), (3, 'b'), (2, 'c')]],
 'x': [5, [(3, 'd'), (2, 'e')]],
 'y': [3, [(2, 'f')]],
 'z': [2, []]}

但你可以很容易地解决这个问题。

btw：我会使用函数来使字典和列表推导看起来更容易。现在它是不可读的。

Answer 3

另一个选择：更慢但更容易理解：

def has_dupe(lst):
    return any([x[0] > 1 for x in lst[1]])

def reduce_list(lst):
    result = [(x, y) for (x, y) in lst[1] if x > 1]
    return [sum([x for (x, y) in result]), result]

d = {key: reduce_list(value) for key, value in d2.items() if has_dupe(value)}

如果元组中的第一个值= 1，则从字典值列表中删除元组

3 个答案: