colMeans出错（adult_csv [1]，na.rm = TRUE）：'x'必须是数字

Question

我正在尝试获取this数据集的年龄字段的方法。 我已经清理过了。但是当我跑步时

colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE)

它抱怨道：

Error in colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric

我尝试了adult_csv[1]并正确地为我提供了age功能。 此外，其中没有x或缺少数据。

Answer 1

如果您正在使用read.csv，则age列中会有一些字符导致R将整列读取为字符向量而不是数字。要使hist函数起作用，所有数据都必须是类数字。

首先看看：

adult_csv[which(is.na(as.numeric(adult_csv[1]))), 1]

有一堆＆＃34;？＆＃34; R在计算直方图时不能使用的值。无论如何，这些应该是NA值，因为＆＃34;？＆＃34;只是缺少数据的占位符。当您将此列转换为数字时，R会向您发出警告，表示它无法转换＆＃34;？＆＃34;变成一个数字。相反，它将使用NA，但在您的情况下，这可能是一个很好的结果。

使用：

adult_csv[1] <- as.numeric(adult_csv[1])

当您导入数据时，只需花点时间查找此类内容并了解错误消息的含义。堆栈溢出还有很多其他问题可以回答同样的问题。

希望这是有道理的。