Question

我编写了一个脚本，它将csv文件作为输入，使用pandas处理数据并创建另一个csv文件。

一切正常，但是pandas默认将整数值转换为double。 e.g。

之前的csv：

5f684ee8-7398-914d-9d87-7b44c37ef081,France,44,72000,No,isBool("true")

在csv之后：

E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081,France,44.0,72000.0,No,True

此处44和72000更改为44.0和72000.0

我知道如何在数据帧中使用apply（）将它们转换为int，但是这个脚本将是通用的，我希望首先配置pandas。

基本上，如果不是浮动数字，我希望大熊猫不要放.0。

感谢。

Answer 1

正如评论中所说，pandas中的一些操作可以改变dtypes。请参阅例如this page。

解决方案可以是：

df.to_csv(float_format="%.0f")

将每个（false）float舍入为整数格式。

一个例子：

In [355]: pd.DataFrame(columns=list(range(6)), 
data=[['E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081', 'France', 44.0, 72000, 'No', True]]
).to_csv(float_format='%.f')
Out[355]: ',0,1,2,3,4,5\n0,E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081,France,44,72000,No,True\n'

Answer 2

与B. M.的答案类似，您可以解析您的花车，如下所示：

df.to_csv(float_format="%.10g")

如果数字的精度最多为10位，则会强制编写无指数的数字。所以2,147,483,647将呈现为2147483647而10 ^-2将呈现为0.01。如果您有大整数（大于10位数），则会遇到问题，因为它们将被渲染为指数。

Pandas将int值转换为在数据帧中浮动

2 个答案: