Question

我无法理解Python 3.6中引入的异步理解的使用。作为免责声明，我在Python中一般没有处理异步代码的经验。

result = [i async for i in aiter() if i % 2]

在PEP中，这扩展为：

result = []
async for i in aiter():
    if i % 2:
        result.append(i)

我认为我理解aiter()函数是异步调用的，因此aiter的每次迭代都可以继续进行，而前一个函数不必返回（或者是这种理解）错？）。

我不确定的是，这将如何转化为此处的列表理解。结果是按照返回的顺序放入列表中的吗？或者在最终列表中是否有有效的“占位符”，以便每个结果都以正确的顺序放在列表中？或者我是否以错误的方式思考这个问题？

此外，是否有人能够提供一个真实的示例来说明适用的用例和async这样的理解中的基本机制？

Answer 1

您基本上是在询问async for循环如何在常规循环中运行。你现在可以在列表理解中使用这样的循环并没有任何区别;这只是一种避免重复list.append()次调用的优化，就像普通列表理解一样。

然后，async for循环只是等待迭代协议的每个下一步，其中常规for循环将阻塞。

为了说明，设想一个正常的for循环：

for foo in bar:
    ...

对于这个循环，Python实际上是这样做的：

bar_iter = iter(bar)
while True:
    try:
        foo = next(bar_iter)
    except StopIteration:
        break
    ...

next(bar_iter)调用不是异步的;它阻止。

现在将for替换为async for，以及Python所做的更改为：

bar_iter = aiter(bar)  # aiter doesn't exist, but see below
while True:
    try:
        foo = await anext(bar_iter)  # anext doesn't exist, but see below
    except StopIteration:
        break
    ...

在上面的示例中，aiter()和anext()是虚构的函数;这些是iter()和next()兄弟的功能完全等价物，但不是__iter__和__next__，而是使用__aiter__和__anext__。也就是说，异步挂钩存在相同的功能，但通过前缀a区别于非异步变体。

await关键字存在重要区别，因此对于每次迭代，async for循环产生控制权，以便其他协同程序可以运行。

同样，为了重新迭代，所有这些都已经在Python 3.5中添加（参见PEP 492），Python 3.6中的所有新功能都是你可以在列表推导中使用这样的循环。在生成器表达式和set和dict理解中，就此而言。

最后但同样重要的是，同一组更改还可以在理解的表达式部分中使用await <expression>，因此：

[await func(i) for i in someiterable]

现在可以。

Answer 2

我认为我理解aiter()函数是异步调用的，因此aiter的每次迭代都可以继续进行，而前一个函数不必返回（或者是这种理解）错？）。

这种理解是错误的。 async for循环的迭代不能并行执行。 async for与常规for循环一样顺序。

async for的异步部分是它允许迭代器await代表协程迭代它。它仅适用于异步协程，仅用于特殊的异步迭代。除此之外，它主要就像常规for循环一样。

Python异步理解 - 它们如何工作？

2 个答案: