Question

所以我有2个SQL表

玩家：

P_Id 
Name

匹配

M_Id
Player1
Player2
Winner

应该是自我解释，如果我们有一个比赛ID 5涉及球员1和球员2，其中2是赢家，那么行将是

(5, 1, 2, 2)

如何按照赢得的比赛的降序获取(p_id, total_wins)格式的所有玩家列表？

我已经想出了如何通过

获得单人游戏的总胜利

"SELECT count(m_id) FROM Matches where winner = <p_id>;"

编辑：

tournament=> select winner, count(winner) from matches group by winner;
 winner | count
--------+-------
      1 |     1
      5 |     1
      3 |     1
      7 |     1
(4 rows)

tournament=> select * from players;
 p_id |       name
------+-------------------
    1 | Twilight Sparkle
    2 | Fluttershy
    3 | Applejack
    4 | Pinkie Pie
    5 | "Rarity
    6 | Rainbow Dash
    7 | Princess Celestia
    8 | Princess Luna

我可以在胜利者== p_id的地方加入这两个吗？你能解释一下我需要什么样的联接吗？

Answer 1

SELECT Players.*, NumberOfMatchesWon
FROM Players
JOIN (
    SELECT Winner AS P_Id, COUNT(*) AS NumberOfMatchesWon
    FROM Matches
    GROUP BY Winner
) AS NumberOfMatchesWonByPlayer USING (P_Id)
ORDER BY NumberOfMatchesWon DESC

名称有点冗长，但是选择了这种方式，所以希望它变得清晰。如果您还想查看尚未赢得任何比赛的玩家，请将JOIN更改为LEFT JOIN。

编辑：此SQL假定Winner是对Players表的引用，并不总是1或2。

Answer 2

（添加说明：我刚刚意识到这是关于PostgreSQL。出于某种原因我认为这是MySQL。我没有使用PostgreSQL的经验，但这是标准的SQL，适用于MySQL，Microsoft SQL服务器和Oracle，所以我希望它也适用于PostgreSQL。）

如果Winner是外键，那么它很简单：

select winner, count(*) from Matches group by winner order by 2 desc

如果Winner总是1或2（意味着Player1或Player2获得了相应的奖励）那么它会变得更加冗长：

select
    case when winner=1 then Player1 else Player2 end,
    count(*)
from Matches
group by case when winner=1 then Player1 else Player2 end
order by 2 desc

为了使查询更有用，您可能也想要包含该名称。它比执行第二个查询然后尝试自己匹配更容易（也更快）。以下是修改：

如果Winner是外键，那很简单：

select
    a.winner, b.name, count(*)
from
    Matches a
    join Players b on (a.winner=b.p_id)
group by
    a.winner, b.name
order by 2 desc

如果Winner是1或2，那么......我会去寻找子查询，只是为了展示另一种方法（你也可以像上面那样做））：

select
    a.id,
    b.name,
    a.count
from
   (select
        case when winner=1 then Player1 else Player2 end id,
        count(*) count,
    from Matches
    group by case when winner=1 then Player1 else Player2 end
   ) a,
   join Players b on (a.id=b.p_id)
order by a.count desc

寻求有关完成SQL查询的建议

2 个答案: