TensorFlow提供tf.summary.tensor_summary()
函数,该函数似乎是tf.summary.scalar()
的多维变体:
tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)
我认为它可以用于总结每个类的推断概率......有点像
op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)
然而,似乎TensorBoard根本没有提供显示这些摘要的方法。他们打算如何使用?
答案 0 :(得分:3)
我也无法让它工作。似乎该功能仍处于开发阶段。请参阅TensorFlow Dev Summit的视频,其中指出tensor_summary仍处于开发阶段(从9:17开始):https://youtu.be/eBbEDRsCmv4?t=9m17s。它可能会更好地定义,并且将来应该提供示例。