Question

我有一组有序的2D点，代表嘴巴的形状。我想创建一个分类器，可以确定嘴是否打开＆＃34;或者＆＃34;关闭＆＃34;。后来我想添加更多的形状，例如＆＃34; OOh＆＃34;和＆＃34; Eee＆＃34;。

我应该在python / numpy中使用什么样的训练算法进行这种分类？

我目前的数据是numpy，如下所示：

[ 
  [ [ x1a, x1b ... ], [ y1a, y1b, ...] ]
  [ [ x2a, x2b ... ], [ y2a, y2b, ...] ] 
  ...
]

任何指针都表示赞赏。我已经使用python一段时间了，但我对numpy和机器学习的新手很新。

谢谢！

Answer 1

有许多可接受的方法可以做到这一点。我个人会使用Keras（一种简单的方法来使用TensorFlow）。请注意，您必须拥有一个非常大的数据集，并带有标签才能生效。