从多个线程

时间:2017-02-19 13:20:35

标签: python dictionary global apscheduler sanic

我有以下应用程序运行调度程序来定期更新全局变量(dict)的状态:

from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import bumper

app = Sanic()
scheduler = BackgroundScheduler()

inventory = {1: 1, 2: 2}

@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=5)
def bump():
    bumper.bump()


@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=10)
def manual_bump():
    global inventory
    inventory[2] += 1


@app.route("/")
async def test(request):
    return text(inventory)

if __name__ == "__main__":

    scheduler.start()
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000)

在5秒间隔作业中导入的函数位于同一目录中的不同文件中:

from app import inventory

def bump_inventory():
    inventory[1] += 1
    print('new', inventory)
然而,这并不像我希望的那样有效。导入的函数会更新清单,但更改永远不会传播到原始字典,因此bump_inventory正在处理inventory的副本,或者它永远不会在函数范围之外更新它。在两个不同的终端:

]$ python app.py
2017-02-19 14:11:45,643: INFO: Goin' Fast @ http://0.0.0.0:8000
2017-02-19 14:11:45,644: INFO: Starting worker [26053]
new {1: 2, 2: 2}
new {1: 3, 2: 2}

]$ while true; do curl http://0.0.0.0:8000/; echo; sleep 1; done
{1: 1, 2: 2}
...
{1: 1, 2: 3}
...

这样做的正确方法是什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

1-无需将apscheduler与asyncio一起使用。您拥有asyncio中所需的所有设施,并且它与Sanic一起使用。

2-建议不要使用全局状态,尤其是在Web应用程序方案中。您应该使用数据库或Redis。但是如果由于某种原因需要应用程序状态,则可以将其存储在app对象上。

下一版Sanic将使用add_task方法向您的应用程序添加asyncio任务。如果您想立即使用它,可以从Github安装master分支:

import asyncio
from sanic import Sanic
from sanic.response import text

app = Sanic()
app.inventory = {1:1, 2:2}


async def five_second_job(app):
    while True:
        app.inventory[1] += 1
        await asyncio.sleep(5)


async def ten_second_job(app):
    while True:
        app.inventory[2] += 2
        await asyncio.sleep(10)


@app.route("/")
async def test(request):
    return text(app.inventory)

if __name__ == "__main__":
    app.add_task(five_second_job(app))
    app.add_task(ten_second_job(app))
    app.run(host="0.0.0.0", port=9000)

答案 1 :(得分:1)

想出来。仍然不确定为什么共享变量没有更新(我的猜测仍然是它的副本),但将其作为参数传递给函数工作得很好(因为我们正在传递对象的引用,而不是实际对象)。将5秒间隔修改为可行:

@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=5)
def bump():
    global inventory
    bumper.bump(inventory)

这也会删除其他文件中的循环导入(即删除from app import inventory)。