我有兴趣在数据仓库中存储x和y表格（图表）中的科学数据，其中x和y都是实数。
将为一组固定的描述性维度（例如时间，日期，地点，设备）生成每个图表，这些维度可以在传统的星形/雪花模式中建模。
一个例子是探测器的角度与响应，其中角度是自变量，响应是相关的。这里的角度可以是0到360度之间的任何实数。
我目前的想法是使用实际值作为维度，可能以适当的比例（例如3dp）预先填充0到360之间的angle_dimension表，并在必要时舍入测量结果，尽管这会导致丢失精度。
我想知道是否有更有效的方法来存储此数据以供以后在OLAP多维数据集中使用？ 我要做的查询类型是比较不同时间点的图表数据，以查找变化或查看不同位置或不同设备的给定范围（比如0-15度）的平均响应。
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你的最后一段给出了我想要如何存储它进行分析的一个很好的提示：按时间，按角度范围，按位置，按设备 - 所有这些都是尺寸。
对此进行建模的一种方法可能是将事实的粒度视为“每个绘图点一行”，其中有2个真实数字，不会失去精度。
然后，您可以按照您的说法添加辅助尺寸以对数字进行分类。在角度示例中，您还可以将“角度范围”显示为显示0-15,16-30等的列
如果您有更多的角度和响应，可能需要更复杂/通用的设计，通用尺寸为“X轴类型”，包括范围，但附加的“X轴类型”列是'角度'，'回应'等。
我认为你的广泛想法是合理的，现成的工具应该没有细节和摘要。关键是模拟某些东西，既反映了您正在测量的东西的基本性质（即机器中的阅读）以及人们想要如何分析它。您可能希望使用多维数据集的功能来提供平均值的计算，而不是让底层维度模型处理它。