我在混合推荐系统中阅读了不同的论文 并且在组合预测的情况下通常使用“重量方案” 这是什么意思 ？ 它与数据规范化有关吗？ 我想知道，因为我想通过结合两个推荐系统的预测来开发混合推荐系统 谢谢你
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您的每个推荐系统都会进行数字预测，我们称之为x和y。虽然我们需要以某种方式组合这两个值，但想出一个单一的预测。最简单的方法是将它们组合在一起。但是，由于每个推荐系统可能会以不同的比例（例如0-1或0-10）进行预测，因此我们还需要对每个值进行加权。
假设我们按权重x加权a，按权重y加权b，那么我们就有加权方案：
prediction = (a*x) + (b*y)