Question

我在使用OpenCV在图像上绘制矩形时遇到问题，然后使用matplotlib显示图像。 Jupyter Notebook中的此代码会显示黑色图像，没有绿色矩形：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

%matplotlib inline
image = np.zeros((720, 1280, 3))
cv2.rectangle(image, (100,100), (200,200), color=(0,255,0), thickness=2) # Green
plt.imshow(image)

我相信如果我用cv2.imshow()显示图像，我可以看到矩形，但我不知道OpenCV图像可以在像Jupyter笔记本中内联显示，如matplotlib图像可以。

编辑：我认为真正发生的事情在the documentation的摘录中有所解释：

MxNx3和MxNx4浮点数组的每个组件的值应该是在0.0到1.0之间。

如果它是一个整数数组，它可以处理0到255之间的值。

Answer 1

默认情况下，使用np.zeros()或np.ones()创建numpy数组时，矩阵的默认数据类型设置为float，或更精确地np.float64，并且似乎matplotlib中的一些问题是渲染具有浮点数据类型的矩阵（按照惯例，图像中的RGB值总是不变的，所以我们不能责怪matplotlib。）

现在您有两个选择：

使用np.uint8数据类型

创建numpy矩阵

image = np.zeros((720, 1280, 3), dtype = np.uint8)

在plt上渲染矩阵之前，将矩阵转换为整数类型。
```
image = np.astype(image, np.uint8)
```

此外，您还需要在最后添加plt.show()。

plt.imshow（）没有正确显示numpy矩阵

1 个答案: