我试图用t.test置信区间来理解father.son数据集。
当我们做配对= TRUE时，输出= 0.83 1.16
当我们配对= FALSE时，输出= 0.76 1.23
我从中推断出，当我们配对= TRUE时，它意味着整体儿子比他们配对的父亲更高（当比较2个人群时，它们也是相关的），但我不知道什么时候推断配对= FALSE？
PS：我没有统计背景。
答案 0 :(得分：1)
如果您使用不同条件测试同一组受试者，则可以使用csv来比较由于新条件而导致的观察结果是否存在差异。
因此，如果测量200名老年男性作为基线并进行一系列测量，那么他们会接受治疗或运动治疗几周并再次观察，您会使用{{1} T-测试以确定在不同条件下相同测试组内的差异是否显着。
因为您根据身高将一个样本与一个不同的样本进行比较，所以不正在查看配对情况。
他们是完全独立的测试对象（尽管有这种关系）。因此，在这种情况下，您将使用配对= FALSE来查看两个样本组之间的差异是否在统计上是等效的。您使用paired=TRUE来评估结果（替换您设置paired=TRUE的变量名称）。