Question

Google Cloud Datastore是一个非关系型数据库，基于eventual consistency的概念。它还提供了一种通过ancestor queries and entity groups获得强一致性的方法。但是，在transaction中使用祖先查询时，我没有获得强大的一致性。

考虑一下：

class Child(ndb.Model):

    @classmethod
    def create(cls):
        child = cls()
        child.put()
        print Child.query().fetch()

Child.create()

由于这不使用实体组，因此它最终具有一致性。正如所料，我们得到：

[]

让我们尝试使用实体组和祖先查询：

class Parent(ndb.Model):

    pass


class Child(ndb.Model):

    @classmethod
    def create(cls, parent):
        child = cls(parent=parent)
        child.put()
        print Child.query(ancestor=parent).fetch()


parent = Parent().put()
Child.create(parent)

这里我们得到了很强的一致性，所以输出是：

[Child(key=Key('Parent', <id>, 'Child', <id>))]

然而，当我们将一个交易投入混合时：

class Parent(ndb.Model):

    pass


class Child(ndb.Model):

    @classmethod
    @ndb.transactional
    def create(cls, parent):
        child = cls(parent=parent)
        child.put()
        print Child.query(ancestor=parent).fetch()


parent = Parent().put()
Child.create(parent)

输出结果为：

[]

鉴于翻译主要用于祖先查询（跨组标志甚至只是为了绕过该要求而存在），为什么在事务中丢失了强一致性？

Answer 1

Google的文档here确实解决了您的上一个例子：

与大多数数据库不同，查询并进入云数据存储区事务中没有看到之前写入的结果交易。具体而言，如果在其中修改或删除实体一个事务，一个查询或获取返回的原始版本交易开始时的实体，如果是，则不执行任何操作实体当时不存在。

我无法比Google文档更好地解释这一点，但这是基于Google如何实现事务隔离的交易的预期行为。

Google Cloud Datastore中的交易具有很强的一致性

1 个答案: