我想使用自定义AMI（docker？）启动多个Amazon EC2 spot实例（fleet？）来执行深度学习培训任务。我希望所有实例共享一组通用文件，以便训练模型。
这里的想法是，当由于定价限制/需求而由AWS终止定点实例时，不会丢失培训历史并在EBS（网络驱动器？）中保留备份。任务状态可以在文件中更新，然后在实例可用时恢复。
是否可以启动所有实例并让它们协同工作以完成培训任务？什么样的设置可以实现这一目标？
答案 0 :(得分：2)
首先，您可能对AWS Marketplace中的Deep Learning AMI感兴趣，该市场完全配置了流行的深度学习工具。
如果您使用的软件希望将其数据保存到本地文件系统（而不是Amazon S3），那么您可以使用Deep Learning AMI在多个Amazon EC2实例（包括竞价型实例）之间共享文件系统）。 Amazon EFS类似于NAS，可以在多个实例中同时使用。
EFS卷可以通过User Data script和安装脚本一起安装，以加载和运行您想要的应用程序（这比制作新的AMI更容易）。