Question

我有一张如下表： -

CREATE TABLE packet_test_short_array
(
  packet_date timestamp without time zone NOT NULL,
  frame_count integer,
  packet_data int2[200],
  CONSTRAINT packet_test_short_array_pk PRIMARY KEY (packet_date)
)
WITH (
  OIDS=FALSE);

有一个时间戳和一组测量值本身偏离主时间戳1秒*它们的阵列位置。

，即位于199位的阵列中的最后一次测量是在主时间戳之后199秒。

我想取消该数组，并为每个成员提供一个递增的时间戳（如上所述）1秒。

The rather nifty krokodilco的回复几乎就是我想要的......

SELECT 1 id, x
FROM    unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6,7,8,22,33]) x

除了'1'没有递增。

我希望这是一个简单的，但我无法发现它。

我非常感谢你的帮助和帮助。请见。

编辑：示例......

所以说我有一个包含10个值的数组的时间戳，如下所示： - '2016-06-01 00:00:00':: timestamp AS packet_date，ARRAY [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] AS packet_data

我想将一个时间戳推断为上升时间序列，间隔为1分钟;即将单个时间戳排除在10行之外，每个时间戳对应1分钟间隔的每个对应值具有自己独特的timstamp。有点像这样......
packet_date，packet_value（从packet_data中取消）
“2016-06-01 00:00:00”，0
“2016-06-01 00:01:00”，1
“2016-06-01 00:02:00”，2
“2016-06-01 00:03:00”，3
“2016-06-01 00:04:00”，4
“2016-06-01 00:05:00”，5
“2016-06-01 00:06:00”，6
“2016-06-01 00:07:00”，7
“2016-06-01 00:08:00”，8
“2016-06-01 00:09:00”，9

我知道如何生成时间序列...
select generate_series（min（'2016-06-01 00:00:00':: timestamp），max（'2016-06-01 00:00:00':: timestamp + INTERVAL'10 minutes'），interval'1分钟'）
但无法看到如何将其与相应的数组成员/值匹配，可以像这样模拟...
选择不需要（ARRAY [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）

这有意义吗？

Answer 1

你可以将一个时间间隔（在这种情况下是一分钟）乘以一个整数（unnested数组的常数），例如：

with my_table(packet_date, packet_data) as (
values 
    ('2016-06-01 00:00:00'::timestamp, ARRAY[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
)
select 
    packet_date + '1m'::interval* (ordinality - 1) as packet_date, 
    unnest as packet_data
from my_table,
lateral unnest(packet_data) with ordinality;

     packet_date     | packet_data 
---------------------+-------------
 2016-06-01 00:00:00 |           0
 2016-06-01 00:01:00 |           1
 2016-06-01 00:02:00 |           2
 2016-06-01 00:03:00 |           3
 2016-06-01 00:04:00 |           4
 2016-06-01 00:05:00 |           5
 2016-06-01 00:06:00 |           6
 2016-06-01 00:07:00 |           7
 2016-06-01 00:08:00 |           8
 2016-06-01 00:09:00 |           9
(10 rows)

Answer 2

使用with ordinality：

SELECT x.id, x.x
FROM unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6,7,8,22,33]) with ordinality x(x, id);

在您的情况下，您还可以使用row_number()：

SELECT row_number() over () as id, x.x
FROM unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6,7,8,22,33]) x(x);

postgresql时间序列单个时间戳，数组推断时间

2 个答案: