标签: normal-distribution confidence-interval matlab
我正在执行这段代码以估计一组双变量随机点的概率密度函数:
x = [0+.5*rand(20,1) 5+2.5*rand(20,1); .75+.25*rand(10,1) 8.75+1.25*rand(10,1)]; figure ksdensity(x);
我想知道如何使用来自Matlab函数ksdensity的信息来评估我需要的置信区间。
ksdensity
我的目标是在集合中找出异常值点,即落在置信区间内的点。