Question

是否存在惯用和/或优雅的Python，用于在值列表中压缩并应用函数列表？

例如，假设您有一个功能列表：

functions = [int, unicode, float, lambda x: '~' + x + '~']

和值列表：

values = ['33', '\xc3\xa4', '3.14', 'flange']

有没有办法将第i个函数应用于第i个值并返回相同长度的转换值的列表，同时避免这种丑陋的列表理解？

[functions[i](values[i]) for i in range(len(functions))] # <- ugly

我想要的是类似zip() + map()（zipmap()！）的函数列表，其中包含值列表，并将函数应用于其配对值。我认为itertools可能提供相关的东西，但像imap和starmap这样的函数用于将单个函数映射到可迭代的函数，而不是可迭代的函数而不是另一个函数。

Answer 1

[x(y) for x, y in zip(functions, values)]

Answer 2

这些解决方案似乎过于复杂：map已经拉开了它的论点：

map(lambda x,y:x(y), functions, values)

或者，如果您更喜欢迭代器版本：

from itertools import imap
imap(lambda x,y:x(y), functions, values)

Answer 3

功能封装的一个美妙特征是它们可以隐藏丑陋。

如果您需要zipmap，请定义它：

def zipmap(values, functions):
    return [functions[i](values[i]) for i in range(
      len(functions))]

Answer 4

用于稳健运行的代码将在for循环中执行此操作，以便它可以提供有意义的错误报告：

for i in xrange(num_columns):
    try:
        outrow.append(functions[i](input_values[i])
    except (ValueError, EtcetcError) as e:
        self.do_error_reporting(row_number, i, input_value[i], e)
        outrow.append(None)

在Python中的值列表中压缩并应用函数列表

4 个答案: