如何根据熊猫的年份重塑数据？

Question

我有一个如下所示的CSV数据：

在使用python的pandas中，我想把它转换成这样的东西：

关键是每年都有相同的列变量，其中year是索引。

我已经尝试了许多不同形式的转换手头的dataframe，如数据透视表，融化，堆叠/拆散等，但无济于事。在这方面的任何帮助将不胜感激！

Answer 1

你需要的IIUC：

df = df.stack(0)

样品：

mux = pd.MultiIndex.from_product([[2003,2004], ['C', 'D']])
mux1 = pd.MultiIndex.from_product([[1,2], ['A', 'B']], names=('State1','State2'))

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)), columns=mux, index = mux1)
print (df)
                   2003                2004          
                      C         D         C         D
State1 State2                                        
1      A       0.543405  0.278369  0.424518  0.844776
       B       0.004719  0.121569  0.670749  0.825853
2      A       0.136707  0.575093  0.891322  0.209202
       B       0.185328  0.108377  0.219697  0.978624

print (df.stack(0).swaplevel(1,2).reset_index())
   State1  level_1 State2         C         D
0       1     2003      A  0.543405  0.278369
1       1     2004      A  0.424518  0.844776
2       1     2003      B  0.004719  0.121569
3       1     2004      B  0.670749  0.825853
4       2     2003      A  0.136707  0.575093
5       2     2004      A  0.891322  0.209202
6       2     2003      B  0.185328  0.108377
7       2     2004      B  0.219697  0.978624