Question

我希望在JSONP中将数据作为Flask响应返回。

数据来自Pandas dataframe，我可以使用以下行将其作为JSON返回：

json_data = dataframe.to_json(orient='values')
return json_data

工作正常，我得到的数据如下：

[[1487310600000,1038,1042,1038,1038，-2.243,6.8933]，[1487310900000,1042,1042,1038,1038，-1.3626,4.3058]，[1487311200000,1042,1042,1038,1038， - 1.4631,17.8684]

但我需要JSONP，所以我使用以下代码：

from flask_jsonpify import jsonpify
json_data = dataframe.to_json(orient='values')
return jsonpify(json_data)

它给了我数据，但有双引号：

＆＃34; [1487310600000,1038,1042,1038,1038，-2.243,6.8933]，[1487310900000,1042,1042,1038,1038，-1.3626,4.3058]，[1487311200000,1042,1042,1038 ，1038，-1.4631,17.8684]]＆＃34;

如果没有双引号，如何在JSONP中获得Flask响应？非常感谢提前。

Answer 1

这是我将Pandas数据帧转换为JSONP的解决方案，并在Flask中将其返回：

from flask_jsonpify import jsonpify
df_list = df.values.tolist()
JSONP_data = jsonpify(df_list)
return JSONP_data

根据您转换数据帧的方式，您可能需要以与我不同的方式制作列表，例如：像这样df_list = merged.values.T.tolist()或者像这样df_list = list(df.values.flatten())等等。

感谢用户@Barmer

Answer 2

使用此方法，数据框的列将是键，数据框的系列将是值。

data_dict = dict()
for col in dataframe.columns:
    data_dict[col] = dataframe[col].values.totlist()
return jsonify(data_dict)

在Python Flask中将Pandas数据帧作为JSONP响应返回

2 个答案: