Matlab中最小和最大混淆矩阵

Question

在Matlab中我有一个100个混淆矩阵的单元格。

例如confusionMatrix{1} =

16     1     0
 0    12     2
 0    10     9

如何找到具有最佳和最差预测率（非对角元素之和）的两个混淆矩阵？

Answer 1

你可以通过使用triu向矩阵及其转置移位来区分矩阵A的非对角元素：triu（A，1）和triu（A＆＃39;，1）：

sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)'))

如果你想对confusionMatrix {：}中的所有单元格执行此操作，可以使用cellfun，然后排序：

prediction_rate=cellfun(@(a)  sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)')), confusionMatrix);
[r,idx]=sort(prediction_rate);
best_rate=r(end);
best_rated=idx(end);
worst_rate=r(1);
worst_rated=idx(1);