组合数据帧并使用PANDAS添加文件名

Question

我对PANDAS有疑问。 我有很多数据框，如下所示。

我想结合这些数据框并添加文件名作为右图。 有谁知道怎么做？

Answer 1

我认为您需要DataFrames的{​​{1}}列表，参数keys用于df名称，然后删除MultiIndex并创建新列File：

dfs = [df1,df2, df3]
df = pd.concat(dfs, keys=range(1, len(dfs) + 1))
       .reset_index(level=1, drop=True)
       .rename_axis('File')
       .reset_index()

样品：

df1 = pd.DataFrame({'Product':['a','b','c'],
                   'Price':[4,5,6]})

print (df1)

   Price Product
0      4       a
1      5       b
2      6       c

df2 = pd.DataFrame({'Product':['d','e','g'],
                   'Price':[9,8,7]})

print (df2)
   Price Product
0      9       d
1      8       e
2      7       g

df3 = pd.DataFrame({'Product':['f','z','h'],
                   'Price':[1,2,4]})

print (df3)
   Price Product
0      1       f
1      2       z
2      4       h

dfs = [df1,df2, df3]
df = pd.concat(dfs, keys=range(1, len(dfs) + 1)) \
       .reset_index(level=1, drop=True) \
       .rename_axis('File').reset_index()
print (df)
   File  Price Product
0     1      4       a
1     1      5       b
2     1      6       c
3     2      9       d
4     2      8       e
5     2      7       g
6     3      1       f
7     3      2       z
8     3      4       h

您还可以使用list中的自定义名称：

dfs =   [df1,df2,df3]
names = ['file1','file2','file3']

df = pd.concat(dfs, keys=names)
df = df.reset_index(level=1, drop=True).rename_axis('File').reset_index()
print (df)
    File  Price Product
0  file1      4       a
1  file1      5       b
2  file1      6       c
3  file2      9       d
4  file2      8       e
5  file2      7       g
6  file3      1       f
7  file3      2       z
8  file3      4       h