我目前正在使用 DynamoDB 流来处理带有lambda函数的已更改集合值，但是，目前我只是并行运行两个lambda实例，这还不够处理所有传入的数据和lambda函数只是排队。
从 aws 文档中我可以看到可以并行运行的lambda数量与DynamoDB的分片数量成正比：
如果您创建一个处理事件的Lambda函数 基于流的服务（Amazon Kinesis Streams或DynamoDB流）， 每个流的分片数是并发的单位。如果你的 流有100个活动分片，将有100个Lambda函数 同时运行。然后，每个Lambda函数处理a上的事件 碎片按它们到达的顺序。
所以我的问题是，如何增加DynamoDB的分片数量？它甚至可能吗？我无法找到如何在设置中进行设置。
答案 0 :(得分：1)
不，它无法手动控制DDB UpdateStream中的分片数。 DDB通过创建尽可能多的分片来匹配传入的更新速率，自动为您处理。
理想情况下，发生在DDB表中的更新应该流经某个分片（发生在同一记录中的更新将始终转到相同的分片，这意味着它们将根据您的hashKey进行分区）。 这是你的更新流，它也是按时间顺序排列的，因此在相同的分片中更新相同的记录（或者说排队），以便最终处理器按顺序处理它们。
每个分片都有自己的数据输入和输出容量，除非需要更多分片来支持表中的更新速率（在DDB更新流的情况下，表上的写入tps很高，当前分片数量无法处理）
答案 1 :(得分：0)
在DynamoDB表中启用自动缩放功能有助于自动分片。如果已为表指定了预配容量，则分片会变得稍微严格，可能不适合缩放。如果您的事件是连续的并且需要更多控制，则可能更合适。
要为表启用自动缩放，请转到控制台，单击DynamoDB表，然后单击“容量”选项卡。在那里，您可以根据预测的流量选择范围。