SparkR：使用条件分配列的值

Question

我想用特定条件替换列的值。

R数据帧的示例：

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我想在列值中用“e”替换值“c”和“d”。

在R中，可以这样做

df <- data.frame(id=c(1:7),value=c("a", "b", "c", "d", "e", "c", "c"))

我试着在sparkR中做同样的事情。尝试df[df$value %in% c("c","d"),]$value <- "e" ，ifelse功能，但无法给我想要的结果。

无论如何都遇到同样的问题？

Answer 1

mtoto 的第一条评论效果很好（使用 spark 3.0.1），应该在答案中转换并接受。

df$value <- ifelse(df$value %in% c("c","d"), "e", df$value)

替换列中字符串的另一种有效的略有不同的方法可能如下：

df$value <- regexp_replace(df$value, "c", "e")