如何在张量流中为图像提供多个标签?

时间:2017-02-17 05:36:25

标签: python tensorflow neural-network

我想在tensorflow中实现多任务神经网络,我需要输入:

  

[image label1 label2]

我可以给神经网络进行训练。

我的问题是,如何在TFRecord文件中将多个标签与图像相关联?

我目前正在使用初始模型的 build_image_data.py 文件来生成TFRecord文件,但在这种情况下,每张图片只有一个标签。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

他们总是有两个标签吗?如果是这样,请尝试将“label1-label2”作为一个标签。 或者简单地构建两个网络,一个用于标签1,另一个用于标签2.

他们是分层标签吗?然后,查看Hierarchical classifiers。

答案 1 :(得分:0)

  1. 我得到了这个工作。对于任何寻找引用的人,您可以修改build_image_data.py文件的示例proto并将其与两个标签相关联。 :)