使用dplyr按组连接多个字符串

时间:2017-02-17 03:16:31

标签: r string data.table dplyr concatenation

您好我需要按多个列的组连接字符串。我发现这个问题的版本已被多次询问(参见Aggregating by unique identifier and concatenating related values into a string),但它们通常涉及连接单个列的值。

我的数据集类似于:

Sample  group   Gene1   Gene2   Gene3
A       1       a       NA      NA
A       2       b       NA      NA
B       1       NA      c       NA
C       1       a       NA      d
C       2       b       NA      e
C       3       c       NA      NA

我想把它变成一种格式,每个样本只需要1行(组列是可选的):

Sample  group   Gene1   Gene2   Gene3
A       1,2     a,b     NA      NA
B       1       NA      c       NA
C       1,2,3   a,b,c   NA      d,e

由于基因数量可以达到数千,我不能简单地指定我希望连接的列。 我知道可以使用aggregatedplyr来获取组,但我无法弄清楚如何为多个列执行此操作。

提前致谢!

修改

由于我的数据集非常庞大,包含数千个基因,因此我发现dplyr太慢了。我一直在尝试使用data.table,下面的代码也可以得到我想要的东西:

setDT(df)[, lapply(.SD, function(x) paste(na.omit(x), collapse = ",")), by = Sample]

输出现在是:

   Sample group Gene1 Gene2 Gene3
1:      A   1,2   a,b            
2:      B     1           c      
3:      C 1,2,3 a,b,c         d,e

感谢您的帮助!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

出于这些目的,有summarise_allsummarise_atsummarise_if函数。使用summarise_all

df %>%
  group_by(Sample) %>%
  summarise_all(funs(paste(na.omit(.), collapse = ",")))
# A tibble: 3 × 5
  Sample group Gene1 Gene2 Gene3
   <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1      A   1,2   a,b            
2      B     1           c      
3      C 1,2,3 a,b,c         d,e

答案 1 :(得分:1)

使用dplyr,您可以尝试:

dft %>%
  group_by(Sample) %>%
  summarise_each(funs( toString(unique(.))))

给出:

# A tibble: 3 × 5
  Sample   group   Gene1 Gene2    Gene3
   <chr>   <chr>   <chr> <chr>    <chr>
1      A    1, 2    a, b    NA       NA
2      B       1      NA     c       NA
3      C 1, 2, 3 a, b, c    NA d, e, NA

编辑: @Axeman有正确的想法使用na.omit(.)来摆脱空值