Question

我有以下脚本：

#!/usr/bin/env python3
import os

i = 1
while i != 255:
    Test = os.system("ping -c 1 10.0.0." + str(i) + " > /dev/null")
    if Test == 0:
        print("Host: 10.0.0." + str(i) + " is up!");
        i = i + 1
    else:
        i = i + 1

这是一个类似NMap的python脚本，我很无聊并决定制作。

无论如何，当我运行它时，它速度非常慢，但是当我按住CTRL + C时，速度会快得多......而且它有效！

有没有办法可以让这个脚本更快？

Answer 1

默认情况下，ping等待10秒以使数据包到达。由于许多地址将不会被使用，或者具有这些地址的计算机将无法应答ICMP echo（ping）数据包，因此您需要等待2550秒，或者如果某些地址引发响应则稍微少一点。

键入 Ctrl + C 时，会发送SIGTERM信号，中止等待。如果在收到ICMP回应响应之前中止ping，则会得到不正确的结果。由于本地网络速度很快，您不太可能遇到这种情况。

为了加快速度，您可以通过两种方式修改方法：

在没有回应的时候提前放弃。传递-W参数。例如，通过运行ping -c 1 -W 1 ...，ping只会等待一秒钟，因此整个程序将需要大约250秒。
并行运行ping。您可以手动执行此操作，通常使用Pool个线程/进程（或每个ping只有一个线程/进程）。请注意，您的操作系统可能会强制限制每秒的ping数。例如，如果你将超时保持在10秒并设法同时运行所有ping，那么你的程序只需要10秒。

使用池的正确代码可能看起来像

import multiprocessing
import subprocess


TIMEOUT = 5  # in seconds
CONCURRENCY = 100  # how many pings in parallel?


def ping(ip):
    """ Returns true iff the host is reachable. """
    # print('ping %s' % ip)  # uncomment to see progress
    ret = subprocess.call(
        ['ping', '-W', str(TIMEOUT), '-c', '1', ip],
        stdout=subprocess.DEVNULL)
    if ret == 0:
        print('%s is reachable' % ip)

ips = ('10.0.0.%d' % i for i in range(1, 255))

with multiprocessing.Pool(CONCURRENCY) as p:
    p.map(ping, ips)

如果您没有玩弄，您可能还想使用一个程序而不是并行运行的ping程序。任何端口扫描程序（例如nmap）都可以正常工作。

Answer 2

使用scapy。没有必要在Python线程中生成 ping 命令。

os.system（＆＃34; ping＆＃34;）调用非常慢

2 个答案: