导出为tree_data但具有额外的节点属性

Question

我有一个像这样的定向径向树：

G.edges(data=True)

`[('data scientist', 'senior consultant', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'consultant', {'frequency': 11}),
 ('data scientist', 'postdoctoral fellow', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'senior software developer', {'frequency': 6}),
 ('data scientist', 'project manager', {'frequency': 6}),
 ('data scientist', 'data analyst', {'frequency': 6}),
 ('data scientist', 'developer', {'frequency': 8}),
 ('data scientist', 'rd engineer', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'research scientist', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'director of engineering', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'chief information officer', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'research assistant', {'frequency': 18}),
 ('data scientist', 'data architect', {'frequency': 10}),
 ('data scientist', 'teaching assistant', {'frequency': 4}),
 ('data scientist', 'software engineer', {'frequency': 6})]`

我使用此function导出了它：

data = json_graph.tree_data(G, root='data scientist')

然而，这仅包括父母，子女关系，并且不保留额外的属性“频率”。我希望每个节点都有。这就是我想要的数据：

`{'children': [
  {'id': 'senior consultant', 'frequency': 4},
  {'id': 'consultant', 'frequency': 11},
   ...
  {'id': 'software engineer', 'frequency': 6}],
 'id': 'data scientist'}`

注意：这只是一个包含更多级别子级的更大数据集的示例。我目前正在使用源代码here，但如果有人有更好的解决方案我会全力以赴！