Question

我有一个负责选择回调方法的模块。我想模拟方法choice，但即使看起来它被嘲笑，它仍会返回随机结果（有时测试通过，有时会失败）。这种不确定行为的原因是什么？

decision.py：

from numpy.random.mtrand import choice

class RandomDecision:

    def __init__(self, f_bet, f_call, f_fold):
        bet, call, fold = 0.15, 0.50, 0.35
        self.propabilities = [bet, call, fold]
        self.choices = [f_bet, f_call, f_fold]

    def decide(self, player=None, information=None):
        decision = choice(self.choices, 1, p=self.propabilities)[0]
        args = ()
        if decision == self.f_bet:
            args = self._get_random_bet(information, player),
        decision(*args)

    # some more methods...

现在让我们试试吧

test_decisions.py

from unittest.mock import Mock, patch
from decision import RandomDecision

class TestRandomDecisions(unittest.TestCase):

def setUp(self):
    self.fold = Mock()
    self.call = Mock()
    self.bet = Mock()
    self.rand_decision = RandomDecision(f_fold=self.fold,
                                        f_call=self.call,
                                        f_bet=self.bet)

def test_call(self):
    bet = 40
    with patch('numpy.random.mtrand.choice', side_effect=[self.call]),\
        patch('decision.RandomDecision._get_random_bet',
              return_value=bet):
        self.rand_decision.decide(Mock(), None)
        self.assertTrue(self.call.called)

Answer 1

当我开始玩patch时，我遇到了完全相同的问题。问题在于，这种说法做得有点偷偷摸摸。

from numpy.random.mtrand import choice

它正在将choice模块从numpy.random.mtrand模块复制到decision模块。当您从choice()模块致电decision时，您使用的是本地副本而不是原始副本。

您的测试是嘲笑原始版本，而您的代码正在使用其本地副本，因此它不会使用模拟版本。

如果您将patch('numpy.random.mtrand.choice', side_effect=[self.call])更改为patch('decision.choice', side_effect=[self.call])，则应该有效。

嘲笑回调 - 奇怪的行为

1 个答案: