Question

我试图将数据拆分为训练和测试集。数据X是150个数据点的150x4矩阵，每个数据点有4个特征。我这样做是为了创建一个索引向量来随机选择150个数据点中的100个进行训练：

trainIndices = zeros(length(X),1);
trainIndices(randperm(150,100)) = 1

然后我尝试这样做以选择trainIndices == 1：

的行

X_train = X(trainIndices,:);

但我收到错误Subscript indices must either be real positive integers or logicals.

我在这里做错了什么？

Answer 1

由于trainIndices的类型为double，因此MATLAB会尝试将值视为索引。相反，您需要明确地将trainIndices转换为logical矩阵，以便它可用于执行逻辑索引

trainIndices = false(length(X),1);
trainIndices(randperm(150,100)) = true;

X_train = X(trainIndices,:);

或者您可以使用现有的trainIndices并将其投射

X_train = X(logical(trainIndices),:);

我建议采用第一种方法，因为logical数组占用的内存比double数组少。

Answer 2

MATLAB中的索引可以是linear或logical，也可以是它们的组合。线性索引是使用整数[1,n]（n为向量长度）的C / C ++的常规索引。在这里，您尝试使用双向量（trainIndices）进行逻辑索引，并且由于没有索引为0的元素，MATLAB会抛出错误。通过以下逻辑转换解决了该问题：

X_train = X(trainIndices>0,:);

有关索引的更多信息，您可能会看到：

http://matlabtricks.com/post-23/tutorial-on-matrix-indexing-in-matlab

和

Linear indexing, logical indexing, and all that

具有索引向量的Matab索引矩阵行

2 个答案: