Question

我在名为items的DataFrame中有这样的数据：

     Yr     Mo  Count
1   2008    2   14
2   2008    3   37
3   2008    4   23
4   2008    5   22
5   2008    6   32
6   2008    7   45
7   2008    8   33
8   2008    9   24
9   2008    10  70
10  2008    11  48
11  2008    12  60
12  2009    1   63
13  2009    2   64
14  2009    3   60
15  2009    4   63
16  2009    5   41
17  2009    6   44
18  2009    7   42
19  2009    8   47
20  2009    9   57
21  2009    10  62
22  2009    11  47
23  2009    12  50

我正在尝试使用groupby.transform应用一个函数，并且该函数应用于＆＃39; Yr＆＃39;柱。我试图应用的功能如下：

def normal (list):
    for item in list:
        mn = min(list)
        mx = max(list)
        (item-mn)/(mx-mn)

我尝试用于groupby.transform的代码行是这样的：

import pandas as pd
appts2['normal'] = appts2.groupby('Yr')['Count'].transform(normal)

以下是我得到的追溯：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-49-6f01ec40e613>", line 1, in <module>
    appts2['Normal'] = appts2.groupby('Yr')['Count'].transform(normal)

  File "file location", line 2845, in transform
    result[indexer] = res

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

Answer 1

Paul Panzer感谢您的帮助，

我将功能更改为此功能，现在它正常工作：

def normal (list):
    mn = min(list)
    mx = max(list)
    result=[]
    for item in list:
        result.append((item-mn)/(mx-mn))
    result = pd.Series(result)
    return result

TypeError：int（）参数必须是一个字符串...不是＆＃39; NonType＆＃39;

1 个答案: