Question

据我了解，==检查值的相等性，is检查值后面的结构的身份（例如，在某些其他语言中为===）。< / p>

鉴于此，我不理解以下内容：

np.isnan(30) == False
Out[19]: 
True
np.isnan(30) is False
Out[20]: 
False

其他身份检查似乎并非如此：

(5 == 4) == False
Out[22]: 
True
(5 == 4) is False
Out[23]: 
True

好像np.isnan()返回False作为值，但不是身份。为什么会这样？

Answer 1

numpy.isnan()会返回兼容的类型对象：

>>> import numpy
>>> type(numpy.isnan(0))
<class 'numpy.bool_'>

这是一个自定义布尔值，可以有效地存储在numpy数组中，请参阅Numpy's Data Types documentation。 numpy.isnan()函数也可以对数组进行操作，生成另一个包含结果的数组：

>>> numpy.isnan(numpy.array([1, 2]))
array([False, False], dtype=bool)

同样dtype是Numpy布尔对象。

Python不保证布尔操作必须始终返回单例布尔值。您永远不应该测试is True或is False 。在布尔运算中直接使用numpy.isnan()输出，使用not来测试错误值：

if numpy.isnan(foo):

和

if not numpy.isnan(bar):

Answer 2

np.isnan(30) return s np.False_与False具有不同的身份;不过不要依赖这个。

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(30) is np.False_
True
>>> np.False_ is False
False
>>>