Question

我的代码是

import pymysql
conn=pymysql.connect(host=.................)
curs=conn.cursor()
 import csv
f=open('./kospilist.csv','r')
data=f.readlines()
data_kp=[]
for i in data:
    data_kp.append(i[:-1])


c = csv.writer(open("./test_b.csv","wb"))

def exportFunc():
    result=[]
    for i in range(0,len(data_kp)):
        xp="select date from " + data_kp[i] + " where price is null"
        curs.execute(xp)
        result= curs.fetchall()

        for row in result:
            c.writerow(data_kp[i])
            c.writerow(row)

        c.writerow('\n')



exportFunc()

data_kp正在读取表名桌子＆＃39;名字是这样的（字符串，例如：a000010）我从这里收集表名。然后，执行并获得结果。

我的代码的实际输出是..

我的期望是

（不是3栏......有2000张桌子）

我认为我的代码接近答案......但它不起作用.. 我的工作差不多完成了，但我无法完成这部分工作。我用Google搜索了近10个小时.. 我不知道如何......请帮忙

我认为这些部分有问题

for row in result:
            c.writerow(data_kp[i])
            c.writerow(row)

Answer 1

csvwriter.writerow方法允许您在输出csv文件中编写行。这意味着一旦您调用writerow方法，该行就会被写入，您无法再回复它。当你编写代码时：

for row in result:
    c.writerow(data_kp[i])
    c.writerow(row)

你在说：

＆＃34;对于每个结果，写一个包含data_kp[i]的行然后写一个包含row。＆＃34;
的行

这样，所有内容都将在data_kp[i]和row之间交替写入。

令人惊讶的是，它不是我们在实际输出中获得的。我认为你改变了一些东西。这样的事情：

c.writerow(data_kp[i])
for row in result:
    c.writerow(row)

但是这显然没有完全解决你的问题：表格的名称没有正确显示（每列上有一个字符）并且它们不是并排的。所以你有两个问题：

<强> 1。获取一个单元格中的表名称而不是拆分

首先，让我们看看有关csvwriter的文档：

一行必须是Writer对象的可迭代字符串或数字

但是您的data_kp[i]是String，而不是String＆＃34;可迭代的String。这不行！但你也没有得到任何错误，为什么？这是因为python中的String本身可以被视为for char in "abcde": print(char)的可迭代。亲自尝试：

#  Give an Iterable containing only data_kp[i]
c.writerow([data_kp[i]])

现在，你可能已经明白要做些什么才能使事情发挥作用：

csvwriter

现在您的表名只显示在一个单元格中！但我们还有另一个问题......

<强> 2。获取并排显示的表格名称

在这里，这是代码逻辑中的一个问题。您正在浏览您的表名，编写包含它们的行，并期望它们并排编写并获取日期列！

您的代码需要进行一些重新思考，因为zip_longest不是用于写入列而是用于行。然后，我们将使用itertools模块的zip函数。有人可以问为什么我不使用Python的zip内置函数：这是因为这些列的大小并不相同，import itertools c = csv.writer(open("./test_b.csv","wb")) # each entry of this list will contain a column for your csv file data_columns = [] def exportFunc(): result=[] for i in range(0,len(data_kp)): xp="select date from " + data_kp[i] + " where price is null" curs.execute(xp) result= curs.fetchall() # each column starts with the name of the table data_columns.append([data_kp[i]] + list(result)) # the * operator explode the list into arguments for the zip function ziped_columns = itertools.zip_longest(*data_columns, fillvalue=" ") csvwriter.writerows(ziped_columns)函数一旦到达就会停止最短名单的结尾！

while(window.pollEvent())

注意：此处提供的代码尚未经过测试，可能包含错误。不过，您应该能够（使用我提供的文档）修复它以使其正常工作！祝你好运：）

当我在csv中编写时，如何在Python中分隔列

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