我在Octave中使用来自optim package的lsqcurvefit函数进行非线性LSQ优化。在其编写的函数文档中，只有'lm_svd_feasible'后端算法可用。它是哪种算法？
答案 0 :(得分：1)
这在optim软件包的手册中有所描述。如果在Octave提示符下键入optim_doc（加载了optim包），则会获得描述该算法的optim手册。要搜索手册，请键入s或/。请注意，窗口底部会显示Regexp search []:。输入lm_svd_feasible，然后输入。第一个结果将出现在菜单中：
Optimization backends
* lm_svd_feasible:: L/M algorithm with SVD, constraints met
throughout optimization.
这实际上是一个链接。由于您的光标已经在lm_svd_feasible之上，请再次按Enter键，这将带您进入＆＃34;默认后端lm_svd_feasible of residual minimization＆＃34;。
Octave和Octave Forge包使用信息格式，因此请参阅info manual了解相关说明。或者，手册也是online in HTML