特定层与其感知域之间的关系

Question

在一篇论文中，我看到了下表关于层与各自的感受域之间的关系。我有两个问题：

1）如何计算这种关系，是否有可以遵循的公式。

2）例如，在最后几个层中，例如pool5，fc6&fc7，具有相当大的感知字段。 fc6＆amp; fc7的感受野是404 * 404。如果训练图像为256*256，是否意味着fc6&fc7在256*256的边界之外看到了很多像素（或者只是浪费了fc6&fc7的强大功能* 404作为接受领域）。在执行classifciaiton / feature extraction类型的工作时，我不确定如何理解特定图层中感受野的物理意义。

Answer 1

让我们说你有两层最大拉力。 第一层将是一个带有过滤器3X3和1X1的步幅，比2X2的最大池池具有2X2步幅，比第二个带有3X3过滤器和1X1步幅的第二个污染层。

第一层从oriignal图像中查看3X3的neiogbhords，因此感受野将是3X3。比最大合并层效果更低，将图像下采样两倍，因此第二层的输入是原始图像，采样数为2.现在，当前图层也在寻找3X3的neigbhords但是在DOWNSAMPLED图像上意味着这个过滤器会查看来自原始图像的（downsapleFactor filterSize）X（downsapleFactor filterSize）niegbrhood的像素！因此，感染领域将是6X6。