数据（csv）进入arules的篮子，删除重复项？

Question

对于R来说，我是初学者。但是，我想了解更多。我试图进行市场平台分析。

这是我的原始数据，我想将其转换为交易篮子格式：

这就是我想要实现的目标：

我试过了：

trans <- as(split(a[,"Game.played"],a[,"sessionid"]),"transactions")

但是，不是游戏的名称，而是仅显示游戏的数量。谁能告诉我为什么会这样？另外，我已经交叉验证了实际数据，并且sessionid与游戏的关联是错误的！

我也试过像

这样的东西

q=read.transactions("a.csv", format = "basket", sep=",", rm.duplicates=TRUE). 

但是，这也没有成功。

Answer 1

  

将数据放入arules的篮子中，删除重复项？

以下是有关如何删除重复项的示例：

set.seed(1)
df <- data.frame(
  cat=rep(LETTERS[1:3], 2:4), 
  val=sample(letters[1:5], 9, T),
  stringsAsFactors = FALSE
)
df
#   cat val
# 1   A   b
# 2   A   b
# 3   B   c
# 4   B   e
# 5   B   b
# 6   C   e
# 7   C   e
# 8   C   d
# 9   C   d
(lst <- lapply(split(df$val, df$cat), unique))
# $A
# [1] "b"
# 
# $B
# [1] "c" "e" "b"
# 
# $C
# [1] "e" "d"
library(arules)
as(lst, "transactions")
# transactions in sparse format with
#  3 transactions (rows) and
#  4 items (columns)