Question

在Keras中，RNN的Bidirectional包装器也支持stateful=true。我真的不明白这应该如何运作：

在有状态单向模型中，批次的状态将转移到下一批次。我想双向模型中的前向层的工作原理相同。

但是后向层从哪里获得它的状态？如果我理解正确的一切，它应该从技术上接受它的状态从下一个＆＃34;批量。但显然＆＃34; next＆＃34;批处理还不是计算机，所以它是如何工作的？

Answer 1

可以通过以下方式考虑Bidirectional图层：

forward = Recurrent(..)(input)
backward = Recurrent(..., reverse_input=True)(input)
output = merge([forward, backward], ...)

所以 - 正如你所看到的 - 你正在失去时间方向。您正在分析从开头到结尾的输入。在这种情况下 - 设置stateful=True只需将其上一个样本的起始状态相应地转换为双向分支的方向（forward取自forward，backward取自{{1} }}）。

这使您的模型失去了解释 - 来自并发批次的样本可能被解释为分为批次的紧凑序列。