我目前正在实施LSTM以对5种类型的时间序列数据进行分类。 LSTM目前达到85％的分类准确度。 我想了解输入门，输出门和存储器单元在进一步运行之前是如何工作的。我能想到的最好的方法是在我的数据中可视化这些门。
我在LSTM上搜索了很多工作，并找到了一篇描述重新实现Microsoft论文visualization gates可视化的帖子。但是，我不太明白。任何人都可以了解这些大门的可视化吗？任何信息，将不胜感激！谢谢！
此外，据我所知，除了小行星之外，递归神经网络只能学习数据的顺序关系，但它不会创建任何新功能，对吧？