将数据分配给多维NumPy数组

Question

我试图从Pandas数据帧向Numpy数组分配数据。 Numpy数组实际上是一个netCDF变量，其结构略微奇怪，我无法修改，以保持兼容性。

第一个维度是数据（无限制），而第二个维度是对给定传感器的引用（每个sensorProcValue变量最多可能有12个传感器）。对于每个传感器，我需要分配一个Pandas系列（来自DataFrame）。

我的尝试：

sensorProcValue[:, current_sensor_index] = cnv.data[cnv_short_name][:]

这导致错误，这并不让我感到惊讶。以下工作，但显然效率极低：

for i in range(0, len(cnv.data[cnv_short_name])):
    sensorProcValue[i, current_sensor_index] = cnv.data[cnv_short_name][i]

数据的形状如下：

print(np.shape(sensorProcValue))
>>> (0, 12)
print(np.shape(cnv.data[cnv_short_name]))
>>> (40828,)

我确定我在这里遗漏了一些明显的东西（我仍然围绕着Pandas / NumPy数据结构），所以任何指针都会非常感激。