Question

我将Anaconda Python更新到最新版本（4.3），他们将Matplotlib升级到版本2.

升级对默认样式（see here）进行了一些重大更改。而且，虽然我真的很喜欢其中的一些变化，但我不同意其中的一些变化。

因此我做了一些修改，如上面的链接所示：

#%matplotlib inline
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html
params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'mathtext.fontset': 'cm',
          'mathtext.rm': 'serif',
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
         }
matplotlib.rcParams.update(params)

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
#fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

使用Latex作为轴标签，如上面的代码所示，会导致轴上的文字不一致（见下图）。

如何回到以前的行为（参见下图）或一致的字体方案？

修改：使用Latex后端我可以获得一个好的结果，但它非常慢。无论如何，我认为内部后端应该能够获得一致的输出并且切换到不同的后端并不是一个真正的解决方案，而是更多的解决方法。

使用乳胶后端：

#%matplotlib inline
#%matplotlib notebook
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html
params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'mathtext.fontset': 'cm',
          'mathtext.rm': 'serif',
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
         }
matplotlib.rcParams.update(params)
matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, newtxmath}']})

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
#fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

matplotlib 2的结果是：

旧版本的结果图（仍然有点不同，可能是由于一些乳胶差异）：

但同样，所需的结果是从较旧版本的matplotlib获得的结果，如图2所示。

Answer 1

如果一致性是唯一的问题，您可以使用“时代”字体使用“罗马”样式。没有必要通过usetex使用Latex。而只需使用STIX字体集，Times字体和serif mathtext。

import scipy as sc
import matplotlib.style
import matplotlib.pyplot as plt

params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
          'mathtext.fontset' : 'stix',
          'mathtext.rm'      : 'serif',
          'font.family'      : 'serif',
          'font.serif'       : "Times New Roman", # or "Times"          
         }
matplotlib.rcParams.update(params)

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)

ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

从您提供的链接中提供：

提供了一个'经典'样式表，因此恢复到1.x默认值是一行python

mpl.style.use（＆＃39; classic＆＃39;）

添加此行

matplotlib.style.use('classic')

到您的脚本应该可以解决您的问题。

我在我的python2.7 / matplotlib 2上测试过，它工作正常（即我找回了matplotlib 1.x字体）。

Answer 3

在尝试找到我的问题的解决方案时，我尝试比较新旧rcParams的字典并设置与mathtext字体不同且与mathtext字体相关的元素：结果非常好。

代码是：

#%matplotlib inline
#%matplotlib notebook
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html
params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'mathtext.fontset': 'cm',
          'mathtext.rm': 'serif',
          'mathtext.bf': 'serif:bold',
          'mathtext.it': 'serif:italic',
          'mathtext.sf': 'sans\\-serif',
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
         }
matplotlib.rcParams.update(params)
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, newtxmath}']})
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, mathptmx}']})
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath}']})

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

因此也加入了：

          'mathtext.rm': 'serif',
          'mathtext.bf': 'serif:bold',
          'mathtext.it': 'serif:italic',
          'mathtext.sf': 'sans\\-serif',

导致：

我在Latex文档中认为非常好并且一致。

另一个answer in this thread from @ImportanceOfBeingErnest也很整洁。

Matplotlib 2不一致字体

3 个答案: