Question

我的一些代码出了问题并修复了它，但没有完全理解为什么错误是错误

代码看起来像：

for(i in 1:3){df = rbind.fill(z, data.frame(id=i,
data=if(is.null(x$results[[i]]$synopsis$data))    
{NA}else{x$results[[i]]$synopsis$data}))}

我遇到的问题是，如果第一个数据值确实为空，我会得到NA，但是对于第二个和第三个，我会得到另一个NA或者如果有数据我不会得到它，我会得到1。

如果第一个值是数据，那么我会得到数据，而对于其他两个，我会得到NA或正确的数据。

我不是计算机科学家，但是坐在我附近的开发人员（但不知道R）表明它与NA和字符串的不同类型转换有关。为了解决这个问题，我将NA更改为"0"（我认为"NA"也可以。）

我想对发生的事情做一个更全面的解释。我的外行人的理解是，如果NA是第一个结果，那么每个结果都是在“格式”中，其中某些内容是NA或不是1而不是my.list <- list(list(),structure( list( experience = structure( list( start = "Hi" ),.Names = c("start")), `_meta` = structure( list(weight = 1L, `_sources` = list(structure( list(`_origin` = "a"), .Names = "_origin" ))),.Names = c("weight", "_sources"))),.Names = c("experience", "_meta"))) my.list[[1]]$experience$start NULL my.list[[2]]$experience$start [1] "Hi" df <- NULL for(i in 1:2){df = rbind.fill(df, data.frame(id=i, data=if(is.null(my.list[[i]]$experience$start)) {NA}else{my.list[[i]]$experience$start}))}，这有点像布尔响应？

示例：

  df2 <- NULL
for(i in 1:2){df2 = rbind.fill(df2, data.frame(id=i,                                               
data=if(is.null(my.list[[i]]$experience$start))                                                    
{"NA"}else{my.list[[i]]$experience$start}))}

然后

df:              df2:

id data        id data
1   NA         1   NA
2   1          2   HI

结果：

<input type="date">

Answer 1

奥利维亚，谢谢你的澄清。你快到了。在循环时，第一次迭代确实会确定输出data.frame data的列df的类。

在方案1中，您可以通过逐步完成循环来获得更好的想法：

df <- NULL
i=1
df = rbind.fill(df, data.frame(id=i,
    data=if(is.null(my.list[[i]]]$experience$start)) {NA}
    else{my.list[[i]]$experience$start}))
df

  id data
1  1   NA

然后，看看df$data

的课程

class(df$data)
[1] "logical"

源自：mode(NA)（逻辑）。

另一种方法是，当您将实验集中的相关数据存储在列表中时，您应该尝试使用“R-ish”方式来操作此列表。

例如，您可以尝试：

sapply(my.list, FUN=function(element)element$experience$start)
[[1]]
NULL

[[2]]
[1] "Hi"

您强调尝试收集不兼容内容集合的重点：简化不能比此列表更简单 - 如果您unlist您会忽略这个有意义的NULL

R typecast NA vs string

1 个答案: