Question

更准确地说，perf工具如何将PMU事件与功能相关联我已经意识到，当内核perf子系统记录事件计数器时，它还会记录程序计数器（PC），以便它可以将计数与函数相关联。

然而，为了获得精细的结果，您需要以非常高的速率对计数器进行采样，否则您可以将计数器与一组函数相关联。但读取计数器并将采样数据（计数器，PC，调用堆栈）写入perf mmap空间是非常具有侵入性的。

我在某些消息来源中读到，这种采样只发生在PMU计数器溢出时，但这可能非常粗略，除非我将计数器设置为非常快速地溢出

我在这里失踪了什么？

Answer 1

perf record是statistical profiling tool，它会在一定数量的计数之后编程硬件性能事件监视器单元（PMU）溢出（例如用-e cycles -c 1000000写入-1000000来计数并启用计数循环;使用-F或没有freq / period参数，它将自动调整值），在溢出中断perf将重新编程它以进行下一次计数。因此，它每秒将有数百或数千个事件。或者它可以使用OS定时器中断（-e task-clock）来获取周期性样本。在每个样本（或来自硬件PMU的中断）上，perf将记录当前PC（EIP）和/或callstack;并且它不记录计数器的当前值（使用perf script or perf script -D检查存储在perf.data中的数据的完全转储;或code of sample event dumping - 有sample->ip但不是PMU的当前计数。

perf report将解析perf.data以将所有PC记录在其中。它将计算每台PC的采样次数，以构建直方图[PC] -> sample_count。每台PC都将与其所属的确切功能相关联（性能报告将解析内存映射，因为mmap事件也记录在perf.data中，打开每个使用的二进制文件，查找每个二进制文件的符号表。）

perf report的实际代码位于linux/tools/perf/builtin-report.c：cmd_report / __cmd_report - ＆gt; perf_session__process_events - ＆gt;一些魔术 - ＆gt; process_sample_event将带有ip的perf.data hist_entry_iter__add(&iter, &al, rep->max_stack, rep);（PC）值中提及的所有内容记录到hist_iter__report_callback的直方图中：

hist_entry__inc_addr_samples(he, evsel->idx, al->addr);
. . . (perf/util/annotate.c) __symbol__inc_addr_samples
  611         h->addr[offset]++;

然后它将输出收集的直方图与report__browse_hists - ＆gt; perf_evlist__tty_browse_hists - ＆gt; hists__fprintf_nr_sample_events(hists, rep, evname, stdout);。

每个样本都已经与精确函数相关联（由于CPU的无序性和不精确的PMU溢出事件，因此其中的位不精确指令），这就是statistical profiling works的方法。当您的程序运行时间很短（小于秒）和/或采样频率太低时，您可能在perf.data中记录的样本很少。但是如果你有超过几百个样本，你可以找到大多数重量级的函数（它们可能有pareto rule并运行大约几十个百分点的程序运行时间。当你想看到更小的函数时（大约几个百分点）运行时间），使用数千或数十或数千个样本并进行一些统计估计（当你有100或1000个样本时，你将得不到正确的函数百分比，运行时间为0.1％）。

perf如何将事件关联到函数？

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