Question

标题可能不太清楚，但我想使用排序的pandas数据框做这样的事情：

假设数据框是这样的：

name    amount

abc     25

abc     45

xyz     20

xyz     50

xyz     55

现在我要做的是按名称对这个数据框进行分组。

然后逐个遍历这些组，并对它们进行一些处理。

那是第一次循环我想将组abc存储到另一个中间数据帧进程中，依此类推：

所以在循环时：

这是第一次迭代：

中间数据框应该

name amount

abc 25

abc 45

然后下一次迭代：

中间数据框应该

name amount

xyz 20

xyz 50

xyz 55

所以，我想这样做。我不知道该怎么做。

Answer 1

如果需要循环DataFrameGroupBy对象：

for idx, df in df.groupby('name'):
    print (df)
  name  amount
0  abc      25
1  abc      45
  name  amount
2  xyz      20
3  xyz      50
4  xyz      55

如果需要进行某些处理，请groupby使用apply：

def f(x):
    print (x)

df = df.groupby('name').apply(f)
print (df)

同时检查flexible apply in docs。

从一个现有的已排序的pandas数据帧组中提取数据帧？

1 个答案: