拆分并合并csv python

Question

我有4个文件夹，每个文件夹都有500个CSV文件。 我想在一个CSV中收集CSV文件的所有名称，以便通过python进行可视化。

所有CSV文件只有一列。如何将这些行拆分为多列[2016 05 30：t5-45 + 09]，（这里没有逗号，没有空格）

我想将所有信息放在列中，如：

year | month | day 
2016 | 05  | 30

columns_name =['col1 ','col2','col3']
read=pd.read_csv("file path", header=None, names=columns_name)

Answer 1

您可以使用os.listdir()列出目录路径并阅读其中的所有文件，如here中所述。

至于将列拆分为3，首先必须按照here所述使用csv.reader迭代csv的每一行。然后对于每一行，将它们转换为3个部分并将它们写回新的csv。您可以为转换执行以下操作：

import re

row = ['2016 05 30:t5-45+09']
res = re.search('(\d{4}) (\d{2}) (\d{2}):.*', row[0], re.IGNORECASE)
print(res.groups()) # ('2016', '05', '30')

您可以找到有关如何在same doc中将它们写回csv的示例。