在https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-WArehouse/sql-data-warehouse-develop-concurrency的“并发槽消耗”部分中，它描述了并发查询的数量＆amp;并发时隙因DWU和资源类而异。 对于“smallrc”资源类用户，对于100 DWU，并发查询和并发插槽的数量为4，并且对于600 DWU，此数字线性扩展到24（对于600 DWU，smallrc资源类用户可以在24个并发插槽上运行24个并发查询） 。
我的问题是
1）1000 DWU上运行“smallrc”资源类的所有用户可以运行多少个并发查询？由于1000 DWU提供40个并发插槽，每个“smallrc”用户需要1个插槽来运行查询，这是否意味着可以在1000 DWU上运行40个并发查询？根据文档，看起来最大并发查询数为32.有人可以提供一些详细信息吗？
2）另外根据文档，如果我使用1000 DWU或6000 DWU，看起来可以在SQL DW上运行的最大并发查询数为32。有人可以提供有关此限制的原因的详细信息吗？如果我使用“smallrc”资源类用户在DW2000上提交查询，并发查询是否仍然限制为32？
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1）从文档：“SQL数据仓库在较大的DWU大小上最多支持32个并发查询。”拥有更多并发槽只意味着您可以同时运行更多的mediumrc和largec查询。例如，在DW1000上，最大插槽为40，smallrc占用1个插槽，mediumrc占用8个插槽，因此您可以同时进行4个中等查询和8个小型查询，或者31个smallrc和1个中等，但总查询的最大值仍然是32。 您仍然可以在不使用广告位的情况下运行某些类型的查询：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-WArehouse/sql-data-warehouse-develop-concurrency#query-exceptions-to-concurrency-limits
2）“环境旨在托管DW工作负载，这些工作负载本质上倾向于运行更少，通常更昂贵的查询，以返回通常在大型数据集上聚合值的结果，而不是专注于OLTP环境运行许多并发，理想上非常便宜的查询。通过将限制设置为32，环境旨在确保有足够的资源，特别是内存，可用于昂贵的DW查询。“ - SimonFacer