如何区分图像中的两条线

Question

我有两种不同类型的图像，如下图所示。

图片1

图片2

我正在使用Java中的机器学习（OpenCV，ImageJ和Weka）来解决分类问题。我感兴趣的区域标有红色框。从图像中可以看出，视觉上两个感兴趣的区域都是不同的。我试图找到一种方法，使用它可以在语法上确保两者都不同。我正在尝试从图像中检索数据，以便对训练集进行分类。图像1为负，图像2为正。我有1000张不同的图像，看起来像这些，但它们并不完全相同。

我有三条线的坐标点。我尝试使用平均值，标准偏差，R平方，绿线误差平方和值，但结果不一致，这使得机器学习结果不一致。

我想知道是否存在一致的参数/ s，并且可以给我一个数值来区分两个图像。我想知道是否有一种解决这个问题的数学方法。任何帮助表示赞赏。

编辑： 两幅图像的大小均为496 * 1024。不，行可以是任何长度

Answer 1

您可以计算投影轮廓，它可以在x方向或y方向上对前景像素求和。优选地，您在绿线的x方向上创建投影轮廓，因此对于绿线的每个x位置，您计算y方向上的前景像素的数量。

因此，您可以创建直方图H =（h_1，...，h_i，...，h_width），其中h_i表示绿线位置i的y方向上的前景像素数。在图像2的情况下，您应该在H中看到两个峰值，表示绿线的下降。

Answer 2

您可以计算3种颜色中每种颜色的像素数。它应该提供线长度的良好近似值。然后比较它们。