def extract_features（list_images）....给：NameError：name＆＃39; image＆＃39;没有定义

Question

此代码产生此错误：

  

NameError：name＆＃39; image＆＃39;未定义

我将不胜感激任何帮助：

  def extract_features(list_images):
       nb_features = 2048
       features = np.empty((len(list_images),nb_features))
       labels = []

       create_graph()

       with tf.Session() as sess:
          next_to_last_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0')

    for ind, image in enumerate(list_images):
        if (ind%100 == 0):
             print('Processing %s...' % (image))
    if not gfile.Exists(image):
        tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)

    image_data = gfile.FastGFile(image, 'rb').read()
    predictions = sess.run(next_to_last_tensor,
    {'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
    features[ind,:] = np.squeeze(predictions)
    labels.append(re.split('_\d+',image.split('/')[1])[0])

    return features, labels

在代码的前一部分中，我声明了这一点：

list_images = [images_dir+f for f in os.listdir(images_dir) if   re.search('jpg|JPG', f)]

Answer 1

看起来你有缩进错误，你需要添加另一个标签

  if not gfile.Exists(image):
        tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)

行。

问题：如果list_images是一个至少有一个值的迭代，则定义图像。