是否有一种有效的方法来生成tidyverse和lubridate的时间序列向量？我知道当使用日期数作为间隔时，这两个可以与seq()一起使用。例如，输入：
seq(today(), today()+dyears(1), 60)
可以获得一系列60天间隔的日期
"2017-02-14" "2017-04-15" "2017-06-14" "2017-08-13" "2017-10-12" "2017-12-11" "2018-02-09"
但是，是否有任何方法可以在周，月和年中工作？也许类似于下面的代码，我认为它可以工作，但没有：
seq(as_date(2000-01-01), as_date(2017-01-01), dyears(1))
错误：持续时间类不兼容（持续时间，数字）。请强制
as.duration。
我知道可以将dyears(1)更改为365或30，如果只需要一年或一个月的近似值，但是想知道是否有更聪明的方法来闰年和几个月考虑。
为了提供更多上下文，我想生成一个日期向量，以便我可以自定义scale_x_date中的ggplot。而不是让waiver()显示2000,2003,2006,2009，我希望情节能够包含所有个别年份，甚至每三个月一次。
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您可以尝试使用seq.Date（）：
seq.Date(from=as.Date("2000-01-01"), to=as.Date("2010-01-01"), by="month")
或：
seq(as.Date("2000/1/1"), by = "month", length.out = 12)