Question

我有一个数据框＆＃34; df＆＃34;如果列的值比另一列中的值低，我想更改列的值，所以我有：

              A      B       C     
2017-01-01   10     200     24
2017-01-02   20     300     28
2017-01-03   30     400     29
2017-01-04   40     500     512
2017-01-05   50     600     680
2017-01-06   60     700     999
   ...       ..      ..     ..
2017-01-31   100    1200    1400

我的目标是：每当B的元素高于C的元素（在同一行上）时，B将被除以整数，直到B中的值低于C中的值。

我尝试使用while循环：

while df['C']<df['B']:
    for i in range (0,len(df)-1):
        for k in range(0,10000):
            df[i]['B']=df[i]['B']/k

这不起作用，我收到以下错误消息：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有没有人知道如何解决这个问题？非常感谢你

Answer 1

以下将函数f应用于df中的每一行。除数从2开始并递增，而行[＆＃39; B＆＃39;]＆gt;行[＆＃39; C＆＃39]。

def f(row):
    divisor = 2
    while row['B'] > row['C']:
        row['B'] = row['B'] / divisor
        divisor += 1
    return row

df.apply(f, axis=1)

print(df)
     B    C
0    8   24
1   12   28
2   16   29
3  500  512
4  600  680
5  700  999

使用循环更改pandas数据框中的列

1 个答案: